数据全生命周期安全实施建议

数据全生命周期分为：采集、存储、整合、呈现与使用、分析与应用、归档和销毁几个阶段。数据全生命周期的几个阶段实施建议依次为：

数据采集：

数据采集规范中要明确数据采集的目的、用途、方式、范围、采集源、采集渠道等内容，并对数据来源进行源鉴别和记录。制定明确的采集策略，只采集经过授权的数据并进行日志记录。对数据采集过程中的风险项进行定义，形成数据采集风险评估规范。数据采集全过程需要符合相关法律法规和监管要求，做到合规合法的采集。

数据传输：

做好传输接口管控和监测。建议对涉敏数据进行加密传输，主要用到的是对称加密算法和非对称加密算法，推荐的对称加密算法如：DES、IDEA、AES、SM1（国密算法），非对称加密算法如：RSA、ECC、SM2（国密算法）。

数据存储：

重要数据境内存储，做好存储介质管理，建立数据存储备份机制，并定期开展备份恢复演练。

数据处理：

严格遵循数据处理最小化、必要原则，明确数据的处理和使用规范，确保员工只能访问职责所需的最少够用的敏感数据。对数据进行操作时，应做好去标识化处理，明确数据脱敏的业务场景和统一使用适合的脱敏技术。

数据共享：

一是建立数据共享规范，共享前应进行严格的审批并存档，同时开展个人信息安全影响评估；二是共享前开展风险评估（记录留存3年），与共享的接口调用方签订合作协议；三是开展共享监测和审计，数据导入导出应进行严格的审批和监控，建立数据交换和共享审核流程和监管平台，以确保数据对于数据共享的所有操作和行为进行日志记录，并对高危行为进行风险识别和管控。

数据销毁：

应建立数据销毁机制，明确存储介质删除方法，数据销毁需由领导审批，同时采用可靠的技术手段，确保被删除和销毁的用户个人电子信息不能被再次还原。针对不同的存储介质和设备有其不可逆的销毁技术及流程，建立销毁监察机制，严防数据销毁阶段可能出现的数据泄露问题。